En términos generales, existen dos tipos principales de bases de datos: bases de datos SQL y bases de datos NoSQL.
Si está familiarizado con MySQL o PostgreSQL, por ejemplo, las bases de datos SQL le permiten agregar y recuperar datos utilizando un lenguaje específico, llamado SQL, que se ve así:
SELECT * FROM carsINSERT INTO cars VALUES (fiesta, 2010)SQL es bastante antiguo, nació en 1986, y es una tecnología probada en batalla.
Bajo el paraguas NoSQL metemos todas aquellas bases de datos que no utilizan el lenguaje SQL para consultar los datos.
MongoDB cae bajo este paraguas.
MongoDB es una base de datos de documentos . En lugar de almacenar registros, almacenamos objetos (llamados documentos ).
¿En qué se diferencia de una base de datos SQL? Las tablas de una base de datos SQL son planas y estáticas , pueden alojar datos pero limitados a lo que era la intención original (no se puede agregar una columna de forma dinámica) y para almacenar datos complejos es necesario crear muchas tablas y vincular los datos en cada tabla, siguiendo las prácticas comunes de las bases de datos relacionales (como claves externas, tipos de columnas, etc.).
En MongoDB, puedes almacenar cualquier objeto sin tener que preocuparte por los campos específicos que componen ese objeto y cómo almacenarlos. Le indicas a MongoDB que almacene ese objeto. Actualidad y noticias
Con MongoDB, no necesitas aprender otro lenguaje para interactuar con los datos: simplemente llamas a los métodos JavaScript que expone y eso es todo (por supuesto, también puedes interactuar con él usando otros lenguajes).
Los datos se almacenan en un formato similar a JSON, pero mejorado para permitir almacenar más que solo tipos de datos básicos.
Espero que esto le brinde una breve descripción general de las diferencias clave entre las bases de datos SQL y MongoDB.
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En qué se diferencia MongoDB de una base de datos SQL
En términos generales, existen dos tipos principales de bases de datos: bases de datos SQL y bases de datos NoSQL.
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2025-01-16
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